前端算法天地
前端算法题特点
- 语言特性 ：
- 前端算法题通常用JavaScript实现，因此需要熟悉JavaScript的语法和特性（如数组方法、字符串操作、异步编程等）。
- 实际应用 ：
- 题目更贴近前端开发的实际场景，比如DOM操作、事件处理、数据处理等。
- 难度适中 ：
- 通常不会考察过于复杂的算法（如动态规划、图论），而是更注重基础算法和数据结构的应用。
前端常考题型
数组与字符串操作
- 高频考点 ：数组遍历、过滤、排序、去重；字符串反转、查找、匹配。
- 例题 ：
- 两数之和（LeetCode 1）。
- 反转字符串（LeetCode 344）。
- 数组去重（手写实现）。
- 查找字符串中的最长无重复子串（LeetCode 3）。
- map，filter，reduce等api手写实现
链表
- 高频考点 ：链表遍历、反转、合并。
- 例题 ：
- 反转链表（LeetCode 206）。
- 合并两个有序链表（LeetCode 21）。
- 判断链表是否有环（LeetCode 141）。
栈与队列
- 高频考点 ：栈和队列的基本操作，以及它们在算法中的应用。
- 例题 ：
- 有效的括号（LeetCode 20）。
- 用栈实现队列（LeetCode 232）。
递归与回溯
- 高频考点 ：递归思想、回溯算法。
- 例题 ：
- 斐波那契数列（LeetCode 509）。
- 全排列（LeetCode 46）。
- 组合总和（LeetCode 39）。
树与二叉树
- 高频考点 ：树的遍历（前序、中序、后序、层序）、二叉搜索树。
- 例题 ：
- 二叉树的最大深度（LeetCode 104）。
- 验证二叉搜索树（LeetCode 98）。
- 二叉树的层序遍历（LeetCode 102）。
排序与搜索
- 高频考点 ：常见排序算法（快速排序、归并排序）、二分查找。
- 例题 ：
- 实现快速排序（手写实现）。
- 二分查找（LeetCode 704）。
动态规划
- 低频考点 ：前端面试中较少考察，但可以了解基础题目。
- 例题 ：
- 爬楼梯（LeetCode 70）。
- 最大子序和（LeetCode 53）。
实际应用场景
- 高频考点 ：与前端开发相关的算法题，比如异步编程、DOM操作、事件处理、数据处理。
- 例题 ：
- 实现一个事件委托函数。
- 实现一个深拷贝函数。
- 实现一个防抖（debounce）或节流（throttle）函数。
- 实现Promise，Async Await，迭代器
- 实现ajax，Axios，并发控制
数据结构与算法在前端中的应用
DOM树、AST树、以及Vue、React的Virtual DOM都是树。React Hooks的本质是数组，React Fiber是基于链表实现的。HTTP缓存响应消息 和Vue的keep-alive都用到了LRU算法。- 浏览器前进后退功能通过
栈实现。 TCP连接实现多路复用时借助了epoll，而决定epoll高效的原因：数据结构采用了红黑树和队列。- 搜索引擎采用的是
广度优先搜索策略。